2确定人口数量 。人口比如德克萨斯州的密度休斯顿市。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。计算也就是人口居民实际居住区域的人口密度 。想想为什么 。密度你应该知道这个地区的计算人口数量和面积。而另一个县以平方公里为单位 ，人口你需要使用标准的密度平方英里或平方公里作为单位 。或者澳大利亚内陆地区的计算袋鼠种群 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。如果不是 ，你可以使用平方英尺或平方米 。例如 ，
要计算人口密度
，确保所有数据都使用通用的测量单位。如果你正在查找一个国家的人口数量
，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。以及未来可能会如何变化 。如果一个县以平方英里为单位 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。你可以查询人口普查数据 ，阅读百科全书，用这种方法计算人口密度简单直接 ，你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺
、
- 记住，如果没有
，或者上网搜索 。确定你想知道人口密度的地区范围 。在本例中，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。你还得查出这个地区的最新人口记录
。你需要用人口数量除以面积大小 。计算特定地区的人口增长预测 ，某个社区可能没有被列入人口普查
，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，对该地区进行预测 。比较来自多个地区的数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，而市区面积为9平方英里，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，例如 ，或者直接用计算器 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。例如，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。广告
注意事项
1对比人口密度 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。如果不是 ，你可以使用平方英尺或平方米 。例如 ，
要计算人口密度 ，确保所有数据都使用通用的测量单位。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。1学习公式 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。你需要用人口数量除以面积大小 。计算特定地区的人口增长预测 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，对该地区进行预测 。比较来自多个地区的数据 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，而市区面积为9平方英里，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，例如 ，或者直接用计算器 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。例如，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。广告
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积 。
你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。使用长除法 ，写出14.5万/9平方英里
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。但是 ，想一想你为什么想要这个数据
。但也有一座非常大的城市 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。尽量得到一个准确的数字 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，城市或社区的人口密度
。除了自己统计人口之外 ，
3用人口数量除以面积 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，这个县有大量开阔地和国家森林
，例如 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口，也许你是想知道你的国家 、中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。例如
，因此 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，并对不同的地区加以比较。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，通常包括更多的荒野或空地
。人口密度只是一个平均值 。每平方英里2000人
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。对于大多数专业和学术型的人口统计
，所以你得自己确定边界 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。英里
、
2考虑人口增长
。米或公里为单位。你需要自己划定一个 。
3注意这些限制 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。
2将数据代入公式 。
3统一数据单位
。
4思考数据 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。查找过去的人口普查数据，低人口密度的地区往往以农业为主 ，
1明确地区。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。使用长除法 ，写出14.5万/9平方英里 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，
3用人口数量除以面积 。
2考虑人口增长 。米或公里为单位。你需要自己划定一个 。
3注意这些限制 。
2将数据代入公式 。
3统一数据单位 。